融合多尺度特征与全局上下文信息的X光违禁物品检测

摘要： 目的 X光图像违禁物品检测一直是安检领域的一个基础问题,安检违禁物品形式各异,尺度变化大,以及透视性导致大量物体堆放时出现重叠遮挡现象,传统图像处理模型很容易出现漏检误检,召回率低。针对以上问题,提出一种融合多尺度特征与全局上下文信息的特征增强融合网络(feature enhancement fusion network, FEFNet)用于X光违禁物品检测。方法 首先针对特征...