基于小波包分解的EHO-ELM与EHO-DELM日径流多步预报模型研究

摘要： 为提高日径流时间序列多步预报精度，基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）方法、象群优化（Elephant Herding Optimization,EHO）算法和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）、深度极限学习机（Eeep Extreme Learning Machine,DELM）两种预测器，研究...
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科技文献日径流预报;小波包分解;象群优化算法;极限学习机;深度极限学习机;多步预测