基于统计学习的船舶泵喷推进系统实船快速性预报新方法

摘要： [目的]针对“适配于螺旋桨的船尾线型+泵喷推进器”构成的船舶泵喷推进系统，提出一种基于统计学习的实船快速性预报新方法。[方法]以某大型水面船舶泵喷推进系统为对象，通过神经网络学习典型推进泵的推力系数图谱曲线，综合运用船-桨配合时的K_T-J曲线和船体–喷泵配合时的推力特性曲线，建立“仅需船舶阻力曲线就能实现船舶泵喷推进系统实船快速性预报”的新方法，并基于船模阻力试验、泵喷模型敞...
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