基于YOLOv5s的社交媒体平台火灾图像检测方法研究

摘要： 在城市火灾发生时，社交媒体平台上的火灾现场照片对于火灾应急响应人员和决策者来说具有非常高的价值，可使决策者的决策制定更加高效，分配救援资源更加合理.然而，因社交媒体平台上图片数量巨大且伴随着大量与火灾现场不相关的火焰图片，所以需要采用一种方法对不相关图片进行筛选，且要保证速度与精确度。为此，文中提出了一种基于YOLOv5s网络构建对社交媒体平台图片实时筛选分类的方法，首先，通过...
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