基于机器学习的森林火险预测模型

摘要： 为减少森林火灾带来的损害，通过文献回顾，对森林火险进行建模和预测预报。归纳基于机器学习方法的森林火险预测研究现状，并从森林火灾影响因子的选取、选择合适的火险预测模型以及模型检验方法3个主要方面进行分析阐述。结果表明：森林火险的主要影响因素包括可燃物特征、气象因子、地形、人类活动等；在森林火险预测模型中，反向传播(BP)神经网络方法需要改进后运用，支持向量机(SVM)方法对数据要...
...

科技文献机器学习;森林火险预测;森林火灾;气象因子;支持向量机(SVM)