基于深度学习的Sentinel-1A影像冰川识别

摘要： 冰川监测对于气候变化研究及区域可持续发展有重要意义，利用遥感影像提取冰川边界是冰川监测的关键。利用Sentinel-1A结合地形数据，通过基于VGG16、MobileNetV2的UNet和DeepLabV3+卷积神经网络对喀喇昆仑地区的冰川进行识别，并比较VH极化和VV极化下的识别精度。结果表明，VH极化的识别精度整体高于VV极化。基于MobileNetV2网络的识别精度不如V...
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