基于长短期记忆网络的重力测量误差补偿法

摘要： 针对捷联式海空重力仪开展初始误差补偿研究，重力仪开机后其数据存在一个逐渐稳定的过程，估计出初始段的不稳定值与稳定值间的误差，实现重力数据误差补偿。该文提出了长短期记忆网络法，该方法可通过不断学习现有数据后高精度地预测未来数据变化。经过实测重力测量数据验证了该方法具有很好的误差补偿效果，提高了重力测量数据的准确性和有效性。实验结果表明，对于重力数据初始段测量误差抑制效果超过90%...
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