基于ADASYN与改进残差网络的入侵流量检测识别

摘要： 针对现有入侵流量检测模型分类准确率低、小样本特征提取不足等问题，提出了一种基于自适应合成采样和Inception-Resnet模块的改进残差网络算法。该算法能够对不平衡数据集进行采样优化，有效提升模型的小样本特征提取能力。首先，通过对不平衡的数据训练集进行过采样改善数据分布，然后对非数据部分进行独热编码处理并与数据部分整合，降低预处理复杂度，最后利用改进残差网络模型进行数据训练...
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