基于Refine-ACTDD的铸件外观微小缺陷检测方法

计算机集成制造系统页数： 10 2022-01-21

摘要：针对复杂铸件外观缺陷体积小、背景复杂干扰大，较难实现高精度缺陷检测的问题，提出一种基于深度学习的铸件外观缺陷检测模型(Refine-ACTDD)。该模型基于RefineDet算法，采用密排的锚点设计方法提高微小缺陷的正检率，并引入注意力机制减少复杂背景对检测的干扰。同时，提出一种将深度学习与轮廓发现相结合的方法实现对小样本缺陷的端到端检测。经过数据采集，制作包含7 816张铸件... （共10页）

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