基于图像增强和注意力机制的作物杂草识别

摘要： 为提高复杂环境下无人机获取的作物杂草图像识别的准确率，提出一种基于图像增强与注意力机制的作物杂草识别方法。在多尺度Retinex算法中加入颜色恢复函数调节3个通道颜色的占比以恢复其颜色特征，使图像更清晰；将残差网络模型中的激活函数换为Leaky ReLU,加入CBAM注意力机制模块，获取更多有用信息，抑制其它无用信息。实验结果表明，该方法可以提高复杂环境下无人机获取的作物杂草图...
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科技文献无人机;作物杂草识别;多尺度Retinex算法;颜色恢复函数;残差网络;Leaky ReLU激活函数;注意力机制