基于深度学习的马铃薯病害智能识别

摘要： 针对现有通过叶片病斑识别马铃薯病害的方法中，只对简单背景下的单片叶片进行病害识别处理，难以应用于真实复杂环境的问题，提出了一种基于深度学习的现场环境下马铃薯病害智能识别的方法。首先采用Deeplab v3+语义分割网络在生长背景中分割出马铃薯叶片，然后使用自适应对比度增强和颜色空间转换的方法提取马铃薯病斑，最后结合病斑的纹理特征和VGG16网络提取的特征，通过搭建一维卷积神经网...
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科技文献病害识别;语义分割;特征融合