基于卷积神经网络和迁移学习的水稻害虫识别

激光与光电子学进展页数： 8 2021-11-20

摘要：为了实现水稻害虫的快速、准确识别，提出了一种基于迁移学习和卷积神经网络相结合的水稻害虫识别方法。首先对水稻害虫图像进行平移、翻转、旋转、缩放等预处理，并按照害虫特征由人工分为稻纵卷叶螟、稻飞虱、二化螟、三化螟、稻蝗、稻象甲等6个类别。然后基于迁移学习方法，将VGG16模型在图像数据集ImageNet上训练得到的权重参数迁移到水稻害虫的识别当中，将VGG16的卷积层和池化层作为特...
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科技文献机器视觉;水稻害虫;迁移学习;VGG16

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