基于多尺度特征融合的轻量化苹果叶部病理识别

摘要： 苹果叶部病害的发生极大地影响了苹果的品质和产量，对病害的监测是确保苹果产业健康发展的重要措施。在ResNet结构基础上，提出了一种基于多尺度特征融合的轻量化病害识别模型。首先，采用特征融合机制，提取并融合网络高低维特征，加强卷积层之间语义信息的传递，增强识别细微病斑的能力。其次，加入多尺度深度可分离卷积，利用多尺度卷积核结构对不同尺度的病害特征进行提取，提高特征的丰富度，同时约...
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科技文献图像处理;深度学习;病害识别;多尺度;轻量化;ResNet