基于DTS-ResNet的苹果叶片病害识别方法

国外电子测量技术页数： 7 2022-09-15

摘要：针对苹果叶片病害识别中传统卷积神经网络识别精度较低、收敛速度较慢等问题，提出了一种基于DTS-ResNet(ResNet based on dual transfer learning and squeeze-and-excitation block)的苹果叶片病害识别方法。该方法以ResNet为基础模型，将注意力机制与残差模块相结合作为骨干网络以强化网络对重要特征信息的提取能...
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科技文献卷积神经网络;苹果叶片病害;双迁移学习;注意力机制

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