在线评论有用性影响因素与组态分析——基于负二项回归和fsQCA方法

摘要： 在线评论有用性作为电商领域的研究热点，从整体视角出发对其进行影响因素与组态分析，将有利于形成相对统一的研究脉络和理论框架。基于信息采纳模型，构建在线评论有用性影响因素模型，采集亚马逊中国网站评论数据，结合负二项回归和fsQCA方法进行分析。结果表明：评论长度、标题信息量、时效性、图片、评论者等级、权威性均正向影响在线评论有用性；而评论星级、商品类型、评论者经验则对在线评论有用性...
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科技文献在线评论有用性;信息采纳模型;组态思维;fsQCA