基于新型核与灰度序列的时滞GM(1,N)模型及其应用

摘要： 为了解决GM(1,N)模型在新型核与灰度的基础上，对驱动项的延迟作用机理不明确的问题，将时滞参数引入到GM(1,N)模型的驱动项中，构建了基于新型核与灰度的时滞GM(1,N)模型，分析了时滞参数的辨识方法，讨论了新模型的建模机理。为了更好地对该模型的有效性进行验证，将优化的时滞GM(1,N)模型对南京市的雾霾进行预测分析，选择GM(1,N)模型、一元回归模型与文中的优化模型进行...
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