所属栏目：机械工业
【日期】：2022-08-20 【关键词】：滚动轴承;Gnome熵;故障诊断;故障分类;BP神经网络 【摘要】：针对Gnome熵(gnome entropy, GEn)作为特征值的轴承故障分类精度不高的问题，提出均值Gnome熵(average gnome entropy, AGEn)的方法，有效解决GEn的负值和高维情况下熵值衰减等问题，并提高轴承故障分类的准确度。
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