基于参数优化变分模态分解的变速工况下轴承故障诊断

摘要： 针对旋转机械运行过程中轴承转速变动，微弱故障特征不易提取等问题，提出一种基于阶次跟踪和参数优化变分模态分解的特征提取方法。
通过阶次跟踪将非平稳时域信号转化为平稳的角域信号，以核互信息为适应度函数，采用变异麻雀算法搜索变分模态分解的最优参数，最后根据模态分量的多尺度样本熵对轴承故障进行分类。 （共8页）