知识贝壳
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所属栏目：气象学
【日期】：2022-04-20
【关键词】：AMSR2;大气水汽;青藏高原;ERA-Interim;随机森林;GPS水汽
【摘要】：针对光学遥感数据在有云地区的水汽反演精度低，提出了一种利用星载微波辐射计数据基于随机森林回归模型反演的青藏高原有云地区大气水汽的方法。
利用2017年1月和7月的GPS水汽数据和AMSR2亮温数据，通过随机森林算法构建非参数及非线性的回归预测模型，估算青藏高原有云地区的大气水汽，并利用GPS水汽数据和再分析ERA-Interim数据对反演结果进行对比分析。