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【日期】:2022-02-26 【关键词】:太阳射电频谱;少样本学习;元学习;知识迁移 【摘要】:太阳射电频谱图像在太阳活动和空间天气的观测、研究和预报中有着重要的作用。太阳射电宽带动态频谱仪是国内观测太阳射电信号的主要设备,但受到窗口时间、观测设备和太阳活动规律的影响,其所采集到的频谱数据存在有效样本量少的问题。针对这一现状,提出了一种基于元学习和迁移学习的少样本学习方法,用于改善太阳射电频谱图像的分类性能。