所属栏目：数学
【日期】：2022-08-15 【关键词】：二次分解;金融时间序列;长短期记忆(LSTM)网络;因子分解机 【摘要】：现有结合特征提取与预测模型的方法不能准确把握金融时间序列的混沌性与交互性，导致预测精度不高。针对此问题，提出一种基于二次分解与长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络的金融时间序列预测算法。
知识贝壳