基于SA-GA模糊熵的VMD算法在爆破振动信号分解中的应用

金属矿山页数： 8 2022-02-15

摘要：针对变分模态分解(VMD)算法预设参数选择的问题,提出了一种基于SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法,该算法结合模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)的优点,选取模糊熵(FE)为适应度函数,求解最优分解参数。
经过仿真信号分析,相比EMD算法,SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法有效地抑制了模态混叠和虚假分量的现象,具有较高的分解精度。（共8页）

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