知识贝壳
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所属栏目：非线性科学与系统科学
【日期】：2021-09-15
【关键词】：时变参数;Wiener系统;梯度算法;最小二乘;迭代学习
【摘要】：针对Wiener非线性时变系统的参数辨识问题,该文提出一种基于重复轴的迭代学习算法来实现对时变甚至突变参数的估计。
文中将维纳系统输出非线性部分的反函数进行多项式展开,进而构造了回归模型,未知参数及中间变量用其估计替代,分别给出了采用迭代学习梯度算法和迭代学习最小二乘算法实现时变参数辨识的方法。