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面向开源源码大数据的数据质量研究

计算机科学与探索 页数: 12 2019-07-22
摘要: 基于开源源码大数据进行代码生成、缺陷预测等是当前智能化软件开发方法与技术的重要研究内容。
然而现有的关注点主要聚焦于各种推荐、预测等智能算法的研究,较少对研究所使用数据的质量进行评估与分析。
大部分智能化软件开发研究的数据来源于开源数据托管平台,受限于开发者自身水平,它们并不能保证都具有较高质量。
根据 “ garbage in,garbage out “ ,这会影响最终结果质量。 (共12页)

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