E2E-CER:一种基于端到端的对话情感识别分类模型

小型微型计算机系统页数： 6 2021-02-15

摘要：人机对话中的情感识别对提升人机交互效率具有重要意义.当前,人机对话系统中的情感识别主要由特征提取和回归两步完成.但是,通常这两个步骤是相互独立的,目标并不一致,难以判断提取的特征是否为合适的情感特征.再者,在特征融合方面,传统方法仅将不同模态特征简单拼接,忽略了不同模态对分类结果影响的大小.针对以上问题,本文提出了一种端到端的对话情感识别模型E2E-CER,该模型将情感识别过程... （共6页）

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