视频心率检测中兴趣区域选择研究

摘要： 视频心率检测是一种通过检测因血液循环导致的皮肤颜色变化来测量心率的技术,在远程医疗、重症病人监护等领域有广泛的应用前景。现有方法主要通过人脸检测和关键点定位来选择固定人脸区域作为兴趣区域,这种方法容易受到眼睛、睫毛、嘴巴等非皮肤部位的影响,导致心率估计不准。针对此问题,提出了基于非负矩阵分解的自动区域选择方法,通过低秩约束自适应地估计少量非皮肤部位,减少对信号源的干扰,选择信噪比高的兴趣区域,进而提高心率估计的准确率。实验结果证明,该方法在有光照和表情变化下,依然能准确估计心率值。 ... （共6页）