目标最大似然估计在药品安全性主动监测中的应用

摘要： 目的利用观察性数据进行因果效应的推断一直是研究者关注的焦点。在药物流行病学领域,探索药物疗效或不良反应也需要因果推断。由vandeerlaan提出的目标最大似然估计(targetedmaximumlikelihoodestimation,TMLE)被证明具有良好的特性,本文对该方法的原理及应用现状做一介绍。方法因果推断常用的方法包括逆概率加权法,G-算法(G-formulation)及一些双稳健的估计方法。通过文献检索,对TMLE法的原理、模型构建、效应估计、统计推断、性质及应用等方面进行回顾与综述,同时比较TMLE法与其他几种因果推断方法的异同。结果与其他因果推断方法相比,TMLE法具有一定的优势,然而其实现过程更复杂。结论TMLE法是一种双稳健的因果推断方法,能产生目标参数的有效无偏估计,可为TMLE法在药品不良反应主动监测因果推断中的应用提供参考,以期进一步加强药品风险管理。 ... （共5页）