一种增强显现模式的癌症分类算法

摘要： 基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义。显现模式(Emerging Patterns,EPs)能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式,基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似于概率的缺陷,引入贝叶斯估计以提高熵的可靠度,提取癌症表达中的增强显现模式(Improved Emerging Patterns,EPIs),并提出一种基于增强显现模式的基因分类算法(ACancer Classification Algorithm with Improved Emerging Patterns CCEPI)。最后在急性白血病数据集上进行实验,实验结果表明算法提高了癌症检测的正确率。 ... （共5页）