基于随机森林算法构建多发性骨髓瘤患者急性肾损伤的预测模型及其应用价值验证

摘要： 目的:开发并验证一个基于随机森林算法的预测模型，用于评估多发性骨髓瘤(MM)患者发生急性肾损伤的风险，并探究其在临床实践中的应用价值。方法:本研究回顾性纳入2021年7月至2024年9月期间于本院确诊并收治的217例初发MM患者作为研究对象，并收集其临床资料和患者住院期间的肾功能检测结果。根据患者住院期间的首次肾功能监测结果，以是否发生急性肾损伤(AKI)作为分组标准，将全部患... ... （共8页）