基于实验室指标和机器学习的Wilson病营养风险模型

摘要： 目的 基于实验室指标构建Wilson病（WD）营养障碍风险评估的机器学习模型，SHAP解释模型特征贡献并绘制列线图用于临床应用。方法 回顾性收集2020年9月至2024年9月安徽中医药大学神经病学研究所附属医院确诊为207例WD患者临床资料，按照8∶2拆分为训练集和验证集，采用主观全面营养评估（SGA）表、营养风险筛查NRS 2002评分、RFH-NPT量表综合判定是否存在营养... ... （共7页）