人工智能多任务模型在胎儿心脏超声标准切面识别与结构分割中的应用

摘要： 目的 结合人工智能与产前超声影像技术，构建一个基于深度学习的多任务模型，以实现胎儿心脏超声图像中标准切面的识别与关键解剖结构的精准分割。方法 纳入2021年1月～2023年7月福建医科大学附属第二医院妊娠18～24周共1300例单胎妊娠孕妇的胎儿心脏超声图像共3312帧，由3位超声科副主任医师联合标注，包括心尖四腔心切面（4CH）、三血管切面（3VV）、三血管气管切面（3VT）... ... （共7页）