基于YOLO模型的粗茎秦艽和麻花艽物种识别与计数

摘要： 目的:本研究旨在开发无人机影像与深度学习结合技术，实现对野外大范围两种秦艽组植物的快速识别与资源量评估。方法:本研究选用具有较高精度的You Only Look Once(YOLO)系列模型用于识别麻花艽和粗茎秦艽，并分别探究输入图像尺寸、模型结构及数据增强方法对训练过程及模型性能的影响。结果:640×640图像尺寸下YOLOv5s模型综合性能最优，平均m AP_(0.5)达9... ... （共8页）