基于机器学习的膝关节扭伤后疼痛预测模型的构建与验证

摘要： 目的 分析膝关节扭伤患者疼痛发生的影响因素，并利用机器学习算法构建疼痛预测模型，以期为临床提供早期识别疼痛高风险人群的依据。方法 本研究采用横断面研究设计，选取2024年1月1日至12月31日在联勤保障部队第九八九医院骨科门诊及住院部就诊的膝关节扭伤患者作为研究对象。通过LASSO回归筛选出影响疼痛发生的预测因子，使用logistic回归、K-最邻近法、支持向量机、决策树、随机... ... （共5页）