机器学习算法预测急性缺血性脑卒中患者预后效果评价

摘要： 目的 探讨基于随机森林算法、极限梯度提升算法、LightGBM算法和Logistic回归分析建立的模型在预测急性缺血性脑卒中（AIS）患者预后的价值。方法 收集2022年2月—2024年6月复旦大学附属浦东医院670例AIS患者人口统计学和临床诊疗数据。按照7∶3的比例将670例患者随机分为训练集（469例）和测试集（201例）。分别采用Logistic回归分析和随机森林算法、... ... （共6页）