基于机器学习的多重耐药肺炎克雷伯菌感染患者发生感染性休克风险预测模型的建立和验证

摘要： 目的 建立和验证一个基于机器学习的模型，用于预测多重耐药肺炎克雷伯菌(MDR-KP)感染患者发生感染性休克的风险。方法 回顾性纳入2019年1月至2024年4月在南京医科大学附属淮安第一医院住院治疗的1 385例MDR-KP感染患者。通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归和随机森林-递归特征消除法(RF-RFE)筛选出关键预测因子，构建包括逻辑回归(LR)、决策树(DT)... ... （共6页）