基于机器学习和生物信息学分析基底膜免疫特征基因与肺腺癌的关系

摘要： 目的 基于基底膜基因分型与免疫基因分型，运用生物信息学及机器学习的方法筛选出具有诊断肺腺癌(LUAD)意义的生物标志物。方法 基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库下载了539例LUAD患者和59例癌旁组织的RNA-seq数据，从Immport数据库中下载2483个免疫相关基因(IRGs)和218个基底膜相关基因(BMs)。运用无监督共识聚类分析、GO和KEGG富集分析、支持向量... ... （共12页）