基于临床数据的六种脑梗死风险预测模型的比较研究

摘要： 目的 利用机器学习构建脑梗死风险预测模型，提升高危人群的早期识别效果，并比较模型的准确性与可解释性。方法 本研究对广西医科大学第二附属医院2017年1月至2024年7月收治的脑梗死患者104例及非脑梗死患者205例的临床资料进行分析，包括性别、年龄、血压、血糖、血脂、既往疾病等与脑梗死风险相关的28个特征变量，通过预处理和特征选择后，利用随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度提升... ... （共6页）