针对医学大视觉语言模型的去偏见方法

摘要： 针对大视觉语言模型(LVLMs)在医学辅助诊断中因数据分布不均导致的偏见问题，本研究提出了一种通用的医学去偏见方法——偏见公平性校准(BFE)。本研究通过构建一个评估医学LVLMs偏见问题的基准验证BFE的去偏见效果，该基准涵盖二分类、多分类和开放性问题任务，同时设置了两个控制输出随机性的参数，以确保方法的通用性。实验结果表明，BFE在医学LVLMs(LLaVA-Med, Sk... ... （共9页）