融合脑电多域特征和功能连接的早期痴呆症识别

摘要： 痴呆症是一种与脑网络功能失调密切相关的神经退行性疾病。本研究基于相位锁值来评估早期痴呆症患者脑区间的相互依赖关系，并构建功能性脑网络，基于复杂网络分析方法选择网络特征参数进行度量。同时，分别提取表征脑电信号时域、频域和时频域特征的熵值信息，以及Hjorth和Hurst指标等非线性动力学特征。基于统计分析筛选在不同病症之间存在显著差异的特征参数构建特征向量，最后利用多种机器学习算... ... （共9页）