基于线性混合效应模型双惩罚变量选择研究老年人抑郁影响因素

摘要： 目的 应用线性混合效应模型双惩罚变量选择对老年人抑郁量表得分(GDS)进行分析，旨在研究老年人抑郁的主要影响因素。方法 数据来源于美国国家阿尔茨海默协作中心，筛选2018—2023年期间连续随访5次以上的165人的830次随访结果。首先构建线性混合效应模型，然后采用双惩罚变量选择方法同时对固定效应和随机效应进行变量选择，利用坐标下降算法寻找最小的BIC、AIC、EBIC、BIC... ... （共5页）