基于机器学习的早期胃癌淋巴结转移预测模型构建与验证

摘要： 目的 通过机器学习构建最佳的早期胃癌淋巴结转移(lymphatic metastasis, LNM)预测模型，并对其性能进行验证。方法 收集2015年1月至2022年12月在本院行根治性手术治疗的433例早期胃癌患者的临床资料。以7∶3的比例划分为训练集和验证集。运用LASSO回归筛选变量，并基于多因素Logistic回归确定早期胃癌LNM的独立危险因素。应用类别型特征梯度提升... ... （共11页）