SEIHRS＿gv模型——基于短期数据预测流行性感冒样病例疫情流行趋势

摘要： 目的 利用天津市流行性感冒(简称流感)样病例(influenza-like illness, ILI)监测数据，开发ILI疫情流行趋势预测模型；量化评估疫情防控措施对ILI产生的医疗负担影响。方法 选取2023年11月6日―2023年11月15日天津市ILI数据进行SEIHRS＿gv模型拟合，以2023年11月15日―2024年3月31日数据进行模型验证。选择均方根误差(roo... ... （共8页）