基于生物信息学分析雄激素性脱发的相关致病基因和信号通路

摘要： 目的 利用生物信息学方法筛选出雄激素性脱发（AGA）的差异基因（DEGs）和可能与雄激素性脱发发病相关的通路，为AGA的发病机制和治疗方案提供新思路。方法 从GEO数据库下载雄激素性脱发相关基因芯片表达谱；筛选出DEGs并进行富集分析；基于String数据库构建蛋白质互作网络（PPI），并通过Cytoscape软件筛选关键基因。结果 在10份头皮样本中共筛选出142个DEGs。... ... （共5页）