基于迁移学习和卷积神经网络多网络颈动脉图像分类检测研究

摘要： 颈动脉超声检查是用于诊断斑块主要且方便的手段，从超声图像中准确获取关于斑块信息对于进一步临床诊断至关重要。由于超声仪器存在噪声的干扰以及人工技术操作差异，使得显示的切面图像不清晰、不标准，从而容易导致斑块的误检漏检。本研究提出一种基于迁移学习和CNN的深度学习算法多网络组合实现对颈动脉斑块更准确识别的研究。首先选取颈动脉清晰和模糊的共计2 591张纵切面超声图像通过ResNet... ... （共11页）