以药品监管理念为导向的基于近红外光谱与机器学习联用的艾叶真伪判别研究

摘要： 目的 以药品监管理念为导向，建立基于近红外光谱与机器学习联用的艾叶真伪品判别的方法。方法 使用近红外光谱仪测定艾叶真伪样品的近红外光谱，并采用特征工程中的特征筛选、特征衍生等相关技术对实验数据进行处理。随机划分训练集和测试集，使用训练集样品数据对机器学习领域经典的逻辑回归模型进行2分类模式训练，测试集样品进行模型的评估。结果 使用逻辑回归模型对测试集样品的判别准确率为97%,其... ... （共8页）