基于季节波动序列的PSO-FNSGM(1,1,k)模型及其应用

摘要： 针对具有年度波动特征和季节波动特征的复杂序列，使用季节因子、粒子群算法以及傅里叶级数优化构建灰色预测模型，以实现对季节波动序列的精确预测。通过年度作用系数的改变列出了3种季节因子，并对3种季节因子进行了比较。为减少时间变化对序列的干扰，在模型中加入线性修正项以及使用粒子群算法寻找最优参数来提高模型精度。考虑到序列受季节变化影响较大，采用傅里叶级数对模型预测残差序列进行修正。将模... ... （共10页）