LMD-UNet网络在脑肿瘤多模态MRI图像分割中的应用

摘要： UNet网络中编解码器对应的特征图之间存在语义鸿沟，其双卷积层无法学习多尺度信息，造成部分特征信息丢失，影响MRI图像分割效果。针对这一缺陷，本研究提出一种新的图像分割网络局部残差融合多尺度双分支网络LMD-UNet。在编码流程，网络采用局部特征残差融合密集块和多尺度卷积模块，扩大影像感受野并优化底层视觉特征的传播；在解码流程，网络采用双分支卷积的方式生成新的高级语义特征，以此...