第一章分析水环境系统在线测量与控制存在的问题,论述软测量的基本思想、软测量建模理论与方法的发展,详细分析水环境系统数学建模、软测量与控制的研究现状,最后介绍课题的来源、研究的目的意义与应用前景,以及本文研究的...[继续阅读]

    水环境系统软测量的基本思想是将系统建模理论与生产工艺过程知识有机结合起来,应用计算机软件技术,对水环境系统中一些难于在线测量或不能测量的重要变量(称之为主导变量),如出水BOD、COD等,通过选择另外一些容易测量且与其...[继续阅读]

    软测量的基本原理是把系统辨识和控制系统建模理论与生产工艺过程知识结合起来,根据某种最优规则,选择一组既与主导变量有密切联系又易检测的变量,即二次变量,通过构造某种以二次变量为输入、主导变量为输出的数学模型,用计...[继续阅读]

    二次变量(辅助变量)的选择是建立软测量的第一步,它对软测量的成功与否相当重要,由于软测量的对象都是灰箱系统,故得不到精确模型。二次变量的选择一般从过程机理入手分析,挑选主要因素,若缺乏机理知识,则采用主元素分析、回...[继续阅读]

    水处理过程测量数据常常因为自身特点或外部噪声污染不能直接作为软测量模型的输入,因此,过程数据的预处理成为软测量技术中的重要一环,数据的预处理包括数据变换、误差处理等。输入数据的正确性和可靠性关系到软测量的精...[继续阅读]

    软测量建模方法较多,主要有机理建模、辨识建模两种基本方法,以及最近发展起来的基于人工智能的建模方法。也可将这些方法有机地结合起来,如机理建模与辨识建模结合的方法,即对机理已知的系统部分采用机理建模方法,对机理未...[继续阅读]

    软测量的实现方法是软测量技术应用的核心,软测量的实现主要通过编写程序来实现。基于神经网络软测量的实现可采用MATLAB和VisualBasic或C++混合编程的方法。这种实现技术不仅程序的正确率高,而且人机界面比较好,兼顾了两种软件的...[继续阅读]

    本章论述水环境系统软测量原理,主要研究包括:二次变量的选择、测量数据的处理、软测量模型的建立,以及软测量的实现方法。软测量建模方法是研究的核心问题,实现软测量的基本方法是构造一个研究对象的数学模型,但软测量模型...[继续阅读]

    过程神经元的输入和连接权值均可为一个时间变化过程,并在传统神经元空间聚合运算的基础上,增加了一个时间聚合算子,使过程神经元的聚合运算和激励作用能同时反映信号的空间总和效应和时间总和效应。过程神经元由加权、聚...[继续阅读]

    过程神经元网络是由若干个过程神经元和一般非时变神经元按照一定的拓扑结构组成的人工神经元系统。类似于传统神经元网络,过程神经元网络也可以按神经元之间的连接方式分为前向型过程神经元网络和反馈型过程神经元网络。...[继续阅读]