9.2.1 梯度下降法则梯度下降法则为反向传播算法提供了基础,它主要采用梯度下降的方法来搜索可能的权向量的假设空间,以找到最佳拟合训练样例的权向量。假设训练误差用公式(9.2.1)描述。E=Err2=2(9.2.1)其中,E为误差项,W为网络权向 (共 1545 字) [阅读本文] >>
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 9.2.1 梯度下降法则梯度下降法则为反向传播算法提供了基础,它主要采用梯度下降的方法来搜索可能的权向量的假设空间,以找到最佳拟合训练样例的权向量。假设训练误差用公式(9.2.1)描述。E=Err2=2(9.2.1)其中,E为误差项,W为网络权向 (共 1545 字) [阅读本文] >>