基于深度强化学习的多攻角翼型流动控制研究

摘要： 针对弱湍流条件下大攻角翼型产生的流动分离现象，采用柔性演员评论家(Soft Actor-Critic, SAC)深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)算法训练神经网络，并对其进行闭环主动流动控制策略研究。在复杂环境下，通过增添零质量射流约束，采用三射流进行优化策略研究，获得不同攻角条件下的平均阻力系数。结果表明：使用DRL训练得到的策略... （共11页）